{
  "name": "VINCENT FU",
  "chineseName": "傅宣文",
  "fullName": "Hsuan-Wen (Vincent) Fu",
  "alias": "vincentfu",
  "role": "M.S. Student, Electrical Engineering · Yuan Ze University",
  "headline": "AI / ML // MAKER",
  "location": "Taoyuan, Taiwan",
  "sinceYear": 2026,
  "shortBio": "元智大學電機系碩士班二年級，研究 AI 醫療影像（2D 乳房 MRI 三分類）。課餘做電子紙閱讀 App、Matter over Thread 韌體框架與各種硬體實驗。",
  "story": [
    "我是傅宣文（Vincent），元智大學電機系碩士班二年級。研究領域是人工智慧與機器學習，目前的碩士研究是 **2D 乳房 MRI 的三分類**（良性／惡性／正常）。大學時的專題則是嘗試加速一個分析拍攝角度與構圖的 AI 模型。",
    "研究之外，我喜歡做**自己想用、但還沒有人做好**的東西：讓電子紙閱讀器更適合看論文的 App、點幾下就能做出 Matter over Thread 裝置的韌體框架、讓一般螢幕也能看 3D 電影的同步發射器，還有一個要等你真的下床才會停的雷達鬧鐘。這些專案都還在進行中，這裡記錄的是它們目前的樣子。"
  ],
  "facts": [
    {
      "label": "NOW",
      "value": "M.S. EE · Yuan Ze Univ. (Year 2)"
    },
    {
      "label": "RESEARCH",
      "value": "Breast MRI classification"
    },
    {
      "label": "BASED IN",
      "value": "Taoyuan, Taiwan"
    },
    {
      "label": "MAIN TOOLS",
      "value": "Python · PyTorch · ESP32"
    }
  ],
  "education": [
    {
      "period": "2025 — NOW",
      "title": "M.S., Electrical Engineering",
      "org": "Yuan Ze University",
      "text": "研究 AI 醫療影像：小樣本 2D 乳房 MRI 的良性／惡性／正常三分類。"
    },
    {
      "period": "2021 — 2025",
      "title": "B.S., Electrical Engineering",
      "org": "Yuan Ze University",
      "text": "專題：加速一個分析拍攝角度與構圖的 AI 模型的推論速度。"
    }
  ],
  "interests": [
    {
      "title": "AI FOR MEDICAL IMAGING",
      "text": "在資料很少的醫療影像上，讓模型仍然學到可靠的判斷依據。"
    },
    {
      "title": "READING ON E-INK",
      "text": "電子紙很適合長時間閱讀，但看論文 PDF 很痛苦，所以我在做一個專門的閱讀器。"
    },
    {
      "title": "SMART HOME WITHOUT CODE",
      "text": "Matter over Thread 很好用，自己做裝置卻很難；我想讓它像 ESPHome 一樣簡單。"
    },
    {
      "title": "HARDWARE EXPERIMENTS",
      "text": "毫米波雷達、DLP-Link 同步訊號……想到「能不能做得到？」就動手試試看。"
    }
  ],
  "links": {
    "email": "vincentfu39@gmail.com",
    "github": "https://github.com/vincentfu39",
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/hsuan-wen-fu-b711512a1/"
  }
}